LLM の仕組み
すべてのエージェントには、エージェントが話す内容と行動を制御する LLM モデル（llm_id）があります。エージェントと LLM モデルは別々のリソースなので、1 つの頭脳を複数のエージェントで共有できます — システムプロンプトを 1 回更新すれば、そのモデルを使用しているすべてのエージェントに即座に反映されます。
id を llm_id として返します。
プロバイダー
OneInbox はいくつかの LLM プロバイダーをサポートしています。プラットフォームプロバイダーはすぐに使用できます — 認証情報は不要です。システムプロンプトを設定する
システムプロンプトはエージェントのペルソナ、目標、ルールを定義します。エージェントを再構築せずにいつでも更新できます：プロバイダーまたはモデルを切り替える
別のプロバイダーまたはモデルを使用するには、provider と model を一緒に指定します：
credential_id も渡します：
OpenRouter — キュレーション済みモデル一覧
OpenRouter はプラットフォーム提供です — 認証情報やインテグレーションは不要です。OneInbox は OpenRouter モデルのキュレーション済みサブセットを提供しています。低遅延ユースケース向けの小規模言語モデル（SLM）や厳選されたフロンティアモデルが含まれます。provider を openrouter に設定し、サポートされているモデル ID を選択します：
受け入れ可能なモデル ID の全リストは API リファレンスページ のモデルドロップダウンで確認できます。
モデル ID は正確に指定してください — 例：
mistralai/ministral-3b-2512（mistralai/ministral-3b ではありません）。誤った ID は通話が無音で失敗する原因になります。カスタム LLM — 自社モデルサーバーを接続する
自社でモデルを運用している場合（セルフホスト、ファインチューニング済み、またはプライベートインフラ上）、custom プロバイダーと WebSocket または HTTP URL を使って OneInbox に接続できます。サーバーは OpenAI 互換のストリーミングチャット補完インターフェース を公開している必要があります。
エンドポイントは OpenAI の
/v1/chat/completions と同じリクエスト形式を受け取り、同じ形式のストリーミングレスポンスを返す必要があります。ツール、システムプロンプト、temperature はそのまま渡されます。
ツールを接続する
ツールを使うと、通話中にエージェントがアクションを実行できます。ツールはエージェントではなく LLM モデルに接続します：tool_ids リスト全体が置き換えられます。アクティブにしたいすべてのツール ID を含めてください — リストにないものは切り離されます。
ツールの作成方法については ツール を参照してください。
ナレッジベースを接続する
ナレッジベースを使うと、エージェントがドキュメントや URL から質問に答えられるようになります。ナレッジベースは LLM モデルではなくエージェントに接続します：kb_ids リスト全体が置き換えられます。アクティブにしたいすべてのナレッジベース ID を含めてください — リストにないものは切り離されます。
作成と管理方法については ナレッジベース を参照してください。